ТВЭЛ готов предложить Китаю топливо нового поколения для Тяньваньской АЭС
21.09.2016 | РИА Новости

Топливная компания Госкорпорации "Росатом" ТВЭЛ готова предложить китайскому заказчику свое новое ядерное топливо ТВС-4 для значительного увеличения экономических показателей построенных с участием России энергоблоков Тяньваньской АЭС, сообщил президент топливной компании Госкорпорации "Росатом" ТВЭЛ Юрий Оленин в интервью авторитетному британскому журналу Nuclear Engineering International.

Оленин отметил, что для увеличения энерговыработки и коэффициента использования установленной мощности действующих энергоблоков с российскими реакторами ВВЭР-1000 ТВЭЛ готов предложить своим заказчикам тепловыделяющие сборки четвертого поколения – ТВС-4. Такие реакторы действуют на первой очереди Тяньваньской АЭС и будут работать на второй очереди станции. Благодаря технологическим особенностям топливные сборки ТВС-4 будут содержать на 8% больше урана по сравнению с предшествующими конструкциями.

"Мы готовы активизировать работу с китайскими партнерами для максимально быстрого внедрения этого типа ТВС на Тяньваньской АЭС. Безусловно, новое топливо позволит значительно улучшить экономические показатели работы атомной станции", — сказал Оленин.

В целом ТВЭЛ уделяет большое внимание сотрудничеству с китайскими партнерами, добавил он. "Мы видим масштабные перспективы и с точки зрения объемов кооперации, и с точки зрения ее качества", – отметил Оленин.
Технический проект ТВС-4 с максимально возможной ураноемкостью для ТВС ВВЭР-1000 разработан предприятием "Росатома" "ОКБ "Гидропресс" (Подольск, Московская область) совместно с Национальным исследовательским центром "Курчатовский институт" и входящим в ТВЭЛ Высокотехнологическим научно-исследовательским институтом неорганических материалов имени академика Бочвара (ВНИИНМ).

Назад

Мы используем cookies для того, чтобы сделать наш сайт максимально удобным и функциональным для пользователей. Продолжая пользоваться нашим веб-сайтом, Вы выражаете своё согласие на обработку Ваших персональных данных с использованием интернет-сервисов Google Analytics и Yandex Metrica.

.